「統計学が最強の学問である」の著者であり､流通･サービス業のデータ分析に明るい西内啓氏が講演･指導！
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●データ分析では､仮説を立てて､検証していくやり方がある。この方法は､以前はそれで通用したかもしれないが､今のビジネスには適さなくなっている。ほとんどの企業で､売上や在庫のデータがコンピューターに蓄積されている。これらの膨大なデータを､仮説を立ててから分析するというのは､その一部しか見ないことになる。仮説･検証では思いがけない重要な発見を見逃してしまうおそれがあるのだ。
●1990年代に､週末のビールとオムツの購買率の関連性がよく挙げられたが､データマイニングによって､こうした関連性がありそうな要素を見つけることはできても､それをビジネスにどう生かせばよいのかはわかりにくい。では､どうすればよいか。それは､「何がどうなればうれしいのか」という視点で､データと分析方針を整理すればよいのである。

西内啓氏（談）DIAMOND Chain Store2015年9月15日号掲載

【略 歴】

東京大学医学部卒（生物統計学専攻）。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教､大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長､ダナファーバー／ハーバードがん研究センター客員研究員を経て､2014年11月より株式会社データビークルを創業。自身のノウハウを活かしたデータ分析ツールの開発とコンサルティングに従事する。著書に『統計学が最強の学問である』､『統計学が最強の学問である［実践編］』（ダイヤモンド社）､『1億人のための統計解析』（日経BP社）などがある。

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