小売の出店相次ぐメタバース、アパレル企業の救世主か一過性のブームか？

キャズムに陥っているメタバース

米国に資産を移し、米国企業をメーンの投資先としている私だが、メタ・プラットフォームズだけには投資していない。メタベースには大いに将来性を感じるしゲーム業界では成立するものの、小売業界に革新を起こすには、時期尚早だと感じている。

マーケティングの世界には、こうした新しい技術が世に現れる場合、私のように真っ先に金をだして体験したいと考えるアーリーアダプターと呼ばれる層（構成比約13.5％）、アーリーマジョリティ（新しいもの好きだが、やや保守的で一般化するまで金を出さないマス市場、同約34％）の間には、キャズム（溝）とよばれる、「三途の川」が存在するというイノベータ理論というものがある。この「三途の川」をうまく乗り越えなければ、新しい製品は大衆化しない。我々戦略コンサルが最も頭を使うところだ。

ZOZOSUITSが広がらない理由とAR活用の代替案

ここで補足しておきたいこととして、あらゆる新規サービスが「キャズム」を超えられないがゆえに大衆化しないわけではないということだ。

その典型例が、サイズ計測スーツのZOZOSUITS（ゾゾスーツ）である。普及が難しい理由は、消費者にPain (苦痛、障害)を与えるからだ。消費者がお買い物をしようと考え、商品比較し、購買するまでの一連の流れである「Footprint（足跡）」のなかに、このサイズ計測というプロセスが存在しないのである。

それとは別個に、わざわざ計測スーツを着て30～1時間もかけて計測しなければならない。データ収集の基本は、「データをFootprint (足跡)から収集する」というものだ。この基本から外れた設計思想が前提になっているのである。小売の世界の常識である、フリクションフリー（お客にストレスを与えないこと）に反しているわけだ。

データ収集の基本は、生活の中に溶け込み、「消費者が活動のなかで自然に落とすトランザクションを自然な形で拾うことが原則である。

ここで普及可能な計測ツールとして提案したいことがある。あくまでも推測だが、AppleのLiDARスキャナーと画像分析を使えば論理的にサイズ計測は可能となる。LiDARスキャナーとはレーザー光を利用して離れた物体の距離や形状を計測できるものだ。

実際、Appleのスマホにはメジャー（計測）というアプリがデフォルトで入っている。Appleは様々な物体のサイズをLiDARスキャナーとAIによる画像検知の組み合わせで得られるサイズ計測技術のAPI（技術と技術をつなぐ約束ごと）を公開することで、例えばアパレル開発者にARから、自分の分身（アバターではなく、自分自身の姿）をスマホの中に登場させ、いろいろな洋服のコーディネートを楽しめる。

これであれば、「SサイズをMにしてみようかしら」とか、消費者が自然に洋服を選ぶプロセスに組み込まれ、そこに消費者の活動のFootprint (足跡)が残る。消費者にとってしてみれば、「欠品」という障害がなくなり、また、試着室に並んだり実際に服を脱いだりという面倒な作業もなくなる(Friction free)ことになるし、企業側からすれば消費者のサイズも自動的にFootprintとして収集できるわけだ。

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