ディックス・スポーティング・グッズが進める　需要予測と品揃えの最適化の一体管理の成果とは

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AIを活用して、需要予測と値引きの最適化、そしてサプライチェーンの効率化を図れないか? オラクル（Oracle）とともに、その実現をめざしている米小売ディックス・スポーティング・グッズ（DICK’s Sporting Goods）の取り組みを紹介しよう。

※本稿はオラクルによる講演「応用AI：需要予測技術と値引き最適化の交差点」からまとめた

最適化ツールに必要な4つの能力とは

　ディックス・スポーティング・グッズ（以下、ディックス）は、米国で861店舗を展開するスポーツ用品専門店だ。

　主力業態「DICK’s Sporting Goods」のほか、ゴルフ用品店「Golf Galaxy（ゴルフギャラクシー）」やアウトドア用品店「Public Lands（パブリックランズ）」など、さまざまなフォーマットを展開し、事業規模を拡大させている。

　2023年度の売上高は約130億ドル（2兆150億円：1ドル＝155円で換算）で、そのうちアパレルが33％、フットウエアが26％を占める。また、「CALIA（カリア）」や「VRST（ヴァースト）」「Walter Hagen（ウォルター・ヘーゲン）」といったプライベートブランド（PB）を展開し、PBの売上高構成比は23年度時点で13％になった。

　ディックスの事業は、複雑性が増大している。売上高の過半を占めるアパレルやフットウエアは、ライフサイクルがとても短い商材だ。PB商品は、需要予測や価格設定のための参照情報がマーケットに少ない。また、さまざまなフォーマットを展開するためには、業態やチャネルごとに異なる価格戦略も必要となる。

　そこでディックスは、オラクルの次世代型リテールプラットフォーム「Oracle Retail AIFoundation（オラクル・リテール・AIファンデーション、以下、AIファンデーション）」を導入した。収益管理や価格の最適化、サプライチェーンの最適化、品揃え計画などが網羅されている。

　ディックスが「AIファンデーション」にまず求めたのはアナリティカルパワー（分析力）だ。ディックスでは毎週、約1100万とおりの価格変更を行っている。また、ディックスでは新たなフォーマットを開発し、次々と出店しているため、スケーラビリティ（拡張性）も必要となる。

　フレキシビリティ（柔軟性）も要件の1つだ。たとえば、

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