同社は、2022年から「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を掲げ、サステナブルリテールの実現を推進している。これに伴い、従来は担当者が一定のデータと経験値をもとに行っていた「Kit Oisix」の予測にAIを用いた「需要予測システム」を導入し、欠品率や在庫回転率が改善されたという。
同社は今後もデータの積極的な活用を通じて、さらなる顧客体験向上とフードロスの削減を推進していくとしている。
同社は、2022年から「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を掲げ、サステナブルリテールの実現を推進している。これに伴い、従来は担当者が一定のデータと経験値をもとに行っていた「Kit Oisix」の予測にAIを用いた「需要予測システム」を導入し、欠品率や在庫回転率が改善されたという。
同社は今後もデータの積極的な活用を通じて、さらなる顧客体験向上とフードロスの削減を推進していくとしている。