マルエツ ウェザーニューズの「来店予測データ」を全店舗に導入

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予測モデルにさまざまなデータを機械学習させることで、客数を自動算出する仕組み(イメージ)
予測モデルにさまざまなデータを機械学習させることで、客数を自動算出する仕組み(イメージ)

 マルエツ(東京都)は8月30日、ウェザーニューズ(千葉県)が提供する「来店客予測データ」を全305店舗に導入すると発表した。

 従来、来店客の予測は店舗の管理職が前年の実績や経験に基づいて行っており、店舗ごとで予測にバラツキが生じることや予測そのものに時間がかかり、課題となっていた。また、天候による食品ロスや品切れにより機会ロスも発生し、シフトや人員配置の調整不備も生じていた。

 同社は、これらを解決するため、ウェザーニューズが開発した1kmメッシュの天気予報とAIアルゴリズムを用いた高精度な「AI来店客予測モデル」による「来店客予測データ」を2022年9月から全店舗で先行導入し、段階的に発注システムやレジのシフト管理システムへ連携してきた。

 これにより、予測客数が自動算出・入力されることで、客数予測および入力作業の効率化が図られ、客数予測の精度が95%以上を維持している。

 今後は、「来店予測データ」を他のシステムとも連携させ、より効果的なデジタル変革を推進し、多様化する顧客のニーズに応えるサービスと従業員が働きやすい環境整備に取り組んでいくとしている。

マルエツが導入したウェザーニューズの「来店予測データ」

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