海の向こうのセブン-イレブンに学ぶ—SCMと販促改革の最前線

　今、日本の小売業はかつてないほど厳しい局面に立たされています。人口減少による市場の縮小と労働力不足、物価高による仕入価格の上昇、そして激化する競争環境。こうした複雑な課題にどう立ち向かうか。その手段の一つとして、進化を続けるAIの活用に更なる注目が集まっています。　

　世界に目を向けると、すでにAIを活用した変革に成功している企業も少なくありません。ここでは、同じ「セブン-イレブン」ブランドを冠する2つの先進事例をご紹介します。

店舗とDCの壁を越えろ──属人的発注から統合SCMへの挑戦

　オーストラリアのセブン-イレブンでは、約750店舗と複数の配送センターを持つサプライチェーン網において、積極的な改革を進めています。

　経営環境が厳しくなる中で、人手に依存した発注業務が限界を迎えており、さらに店舗と配送センターのデータやプロセスは分断しており「それぞれが独立して在庫を積み上げる」状態で、至る所にムリ・ムダが発生していました。

　そこで2023年に、次世代の統合SCMプラットフォーム構築に着手。従来、担当者の経験と勘に頼っていた発注業務を、AIを活用した需要予測と補充の仕組みへと刷新しました。販売実績だけでなく、販促情報や天候、地域イベントなど外部要因も加味し、店舗ごと・商品ごとの精緻な予測を実行。

　発注ロットや物流制約を加味して「最も効率的な発注」を自動で提案する仕組みを構築しました。

　さらに店舗のみならず、3つの自社物流センター、2つの外部委託センターの予測・在庫計画を統合。川下である店舗の需要予測を元に、川上のDC在庫をコントロールすることで、サプライチェーンを横断した改革を実現しました。

参考になった