重回帰分析
重回帰分析とは、一つの目的変数を複数の説明変数で予測すること。例えば伸長から体重を予想するのが単回帰分析、伸長と胸囲、腹囲から体重を予想するのが重回帰分析ということになる。
重回帰分析とは、一つの目的変数を複数の説明変数で予測すること。例えば伸長から体重を予想するのが単回帰分析、伸長と胸囲、腹囲から体重を予想するのが重回帰分析ということになる。
関連記事
ヒット商品多数！名物MDが教える、商品開発メソッドとは？
人気記事ランキング
- 2024-06-25「パリコレ」にアパレル業界人が行かなくなった理由
- 2024-07-10イオンVSセブン＆アイ 株主優待が示す2社の「大きな差」とは
- 2024-06-26上場食品スーパー決算ランキング2024 好決算目立つも格差拡大
- 2024-07-09他のスーパーとは別物に進化！スゴいローカルスーパーの生存戦略とは
- 2024-06-11日本人の服がこの10年で「ペラペラ」になった本当の理由
- 2024-06-26上場全19社が増収！ドラッグストア決算ランキング2024
- 2024-07-11リニューアルでロピア化した「スーパーバリュー草加店」の売場を解説！
- 2024-06-19インバウンドで最高益続出！日本人が知らない「百貨店の価値」とは
- 2024-07-01スマホ1つでレジまで…進化するスーパーマーケットアプリの現在地
- 2024-07-02日本人が大好きな衣料品セール 安く買うのが難しくなる理由とは