ID-POS分析はAIで進化する!「ID-POSによる棚割り分析手法、AIの役割とは」【オンライン開催】AI in ID-POS協働研究フォーラム主催 第10期 第3回AI入門セミナー

Pocket

鈴木聖一のAI in ID-POS 協働研究フォーラム

ダイヤモンド・リテイルメディアでは、POS・ID-POSデータ分析の専門家、株式会社IDプラスアイ鈴木聖一氏の協力のもと、POS・ID-POSデータの分析や、売場の仮説立案などを会員のみなさまと研鑽する『AI in ID-POS協働研究フォーラム』を実施しております。

棚割りは、小売業では古くから取り組まれてきた重要なマーチャンダイジングといえます。ところがその分析手法は必ずしも進歩しているとはいえず、POS分析にとどまっているケースが多いのが現状です。

実際の棚割りには多くの作業工程があります。現状分析、クラスターの抽出、商品選定、棚割りパターンの構築、店舗別棚割り提案などに分かれ、小売業だけでなく、メーカー、卸との協働作業で進めていくのが一般的です。近年、棚割りソフトが活用され、一部ではAIが導入され、この作業工程の後半部分、棚割りパターの構築、店舗別棚割り提案については課題の解決が進みつつあります。これに対して、作業工程の前半部分については、まだまだ十分な取り組みがなされているとはいえません。

そこで、今回はこの前半部分、棚割りの現状分析、クラスターの抽出、商品選定に焦点を当て、その解決手法をAIの活用も含め提案します。本フォーラムの棚割り分析の要諦は①ID-POS分析の併売に焦点を当てること、②そこにAIを導入したこと、③クラスターをどう抽出するかにあります。今回のセミナーを通じて、棚割り分析、併売、ID-POS分析、そして、AIをどう組み入れるかについて、その実践的な活用方法をご紹介いたします。

開催日2021年12月14日(火)
開始時間14:00~16:00(13:50~オンライン受付開始)
費用10,000円(税込)/ 1人 ※AI in ID-POS協働研究フォーラムの会員の方は無料です
定員50人(定員に達し次第、応募を締め切ります。お早めにお申し込みください)
主催AI&ID-POS協働研究フォーラム 事務局

フォーラムURL: https://diamond-rm.net/id_pos_forum/

【講師】

株式会社IDプラスアイ代表 鈴木聖一氏
1988年、慶應義塾大学商学部卒業。同年、(株)船井総合研究所入社。食品スーパーの活性化に幅広く取組み、 1992年、PI値に基づくマーチャンダイジングの強化方法を確立。1998年、(有)PI研究所を設立。近年は、POSからID-POSへの進展とともに、2013年、(株)IDプラスアイを設立。AIの研究開発にも取り組み、その成果を活かしたマーチャンダイジングのみならず、顧客IDに基づくマーケティング戦略を提唱している。
講師紹介URL: https://www.msi.co.jp/vmstudio/userscase_pdf/IDPlusI.pdf

主な講演プログラム

14:00~14:30

第1部
ID-POSデータを用いての棚割り分析の手順について

ID-POSデータを用いて棚割り分析を行う際の決め手は併売にあります。ここでは、併売について深く掘り下げ、どのように棚割り分析に併売を活用するか解説します。

14:30~15:00

第2部
併売分析とAIとの親和性、AIを組み入れた超併売分析について

ID-POS分析のAIへの橋渡しとなる指標、併売について解説します。AIの視点が入った併売は何が違うのか。そしてどう進化するのか基礎から徹底解説します。

15:00~15:10 休憩
15:10~15:40

第3部
ID-POS分析にAIを組み入れたAI棚割り分析®の事例公開!

食品スーパーとドラックストア共通の棚割り事例、カップ麺、飲料、ペットフードなどのカテゴリーにおいて、ID-POS分析にAIをどう組み込み、分析するかわかりやすく解説します。

15:40~16:00 質疑応答

お申込みについて

ご参加いただける方は下記のフォームから申込みください。
※定員になりましたら、応募を締め切らせていただきます。

受付は終了しました

ご参加方法・視聴手順

Zoomでのご視聴となります。以下、視聴手順をご確認ください。

① ご登録いただいたメールアドレス宛に、開催の3日前までに視聴登録用URLを送付いたします。開催3日前を切ってお申込みいただいた場合は、お申込み当日もしくは翌日午前中までに視聴登録用URLを送付いたします。
② 「オンラインセミナー視聴のご案内」にございますウェビナー登録ページにアクセスし、姓名とメールアドレスをご入力の上、視聴用ページにご入場ください。

※パソコンのブラウザや、スマートフォン・タブレットのアプリからでも接続が可能です

受講に際し、以下の事項にご同意ください。

1.視聴URLはセミナーに参加する方のみ利用可能とし、転送などの再配布を禁止します。
2.セミナーの録画、キャプチャーは禁止です。
3.システムトラブル、またはお客様のネットワークトラブルなどにより、画像・音声に乱れが生じる場合もございます。

【確認事項】
«必ず事前に確認してください»
本セミナーはZoomウェビナーを利用して実施します。事前に受講で利用するデバイスにミーティング用Zoomクライアント等をインストールのうえ、以下のZoom接続テストURLにアクセスし、受講に支障がないことを確認してください。
Zoomクライアントが利用できない場合はご参加いただけません。
Zoom接続テストURL https://zoom.us/test
Zoomウェビナーのご利用にあたっては、ブラウザはGoogle Chromeのご利用をお勧めいたします。他ブラウザをご利用の場合、お申込みフォームや接続テストが起動しない可能性がございます。
※参加にあたってのご不明点等は下記お問い合わせ先までお願いします。

お申込み注意事項

■本セミナーの申込はダイヤモンド・リテイルメディアのECサイト「DRMオンラインストア」からお申込みいただきます。
■受講料のお支払いを確認でき次第、受講のご案内を差し上げます。
■満席になり次第、締め切らせていただきますので、お早めにお申込ください。
■お申込み後のキャンセル、ご送金後の返金はお受けいたしかねます。代理の方のご出席をお願いいたします。
■講演内容やスケジュールは予告なく変更になる場合がございますので予めご了承ください。
■参加対象者以外の方に関しましては、お断りさせていただく場合がございます。
■やむを得ない理由により、講座を中止する場合があります。その際、受講料は返金いたします。

個人情報の取り扱いについて

■記載いただいた個人情報は、以下の目的で利用する事がございます。

* セミナー関する連絡
* 営業に関するご案内・情報発信・メールマガジン配信
* 講演企業との参加者情報共有

■記載いただいた個人情報は主催企業の個人情報取り扱いポリシーに基づいて取り扱いいたします。

* 株式会社ダイヤモンド・リテイルメディア/プライバシーポリシー
* https://diamond-rm.net/privacy/

 

お申込みに関するお問い合せは

ダイヤモンド・リテイルメディア AI&ID-POS協働研究フォーラム 運営事務局
電話 03-5259-5943 担当:中村/田中

お問い合わせボタン

© 2024 by Diamond Retail Media

興味のあるジャンルや業態を選択いただければ
DCSオンライントップページにおすすめの記事が表示されます。

ジャンル
業態