AIはホームセンターをどう変えるのか
AI導入を成功に導く5つのポイント
AI活用を成功に導く要因は、いくつかある。白鳥氏は、とくに重要なポイントを5つ挙げる。
1つ目は、現実的な目標設定だ。AIは銀の弾丸ではない。AIにできることと、できないことを理解し、段階的な導入計画を立てることが成功への近道となる。
2つ目は、データの蓄積と整備だ。AIの性能は、与えられるデータの質と量に大きく依存する。「単にデータが多ければよいというわけではない。商品の使用用途や顧客のライフスタイルに関連したタグ付けをするなど、データに付加価値をつけることが重要である」（白鳥氏）。
3つ目は、特定の部門ではなく、組織全体で協力体制をつくることだ。現状は、AIを活用して本部レベルの幅広い需要予測に取り組む企業は増えているものの、個々の店舗での発注・在庫管理にまで有効活用できているケースはまだ少ないという。
AIの導入は、単なるシステム更新ではなく、業務プロセスの変更や従業員の役割の再定義を伴うことが多い。AIの技術自体は進歩しているものの、それを企業の業務プロセスに効果的に組み込み、全社的に活用する点で、多くの企業がまだ課題を抱えているのが現状だ。
「小売企業の場合、本部からAI導入の相談を受けることが多いが、やりたいことは明確でも、現場への具体的な導入方法を考え始めると、さまざまな課題が浮上する。そのため、まず業務プロセスを洗い出し、AIの具体的な使い方をイメージしながら、段階的な導入計画を立てることから始める。たとえば需要予測では、店舗ごとのニーズを考慮し、適切な発注や在庫配分までAIで行うのが理想だが、これには本部と現場の密な連携が不可欠だ。この連携をどう築くかが成功のカギとなる」（白鳥氏）。
4つ目は、AIを効果的に活用するノウハウを蓄積することだ。現状では、多くの企業がAIの可能性は理解しているものの、現場の業務プロセスとAIをどう融合させれば最適な結果が得られるか、具体的なイメージを描くことに苦心している。白鳥氏は、「新しい技術だから当然のことだ」と語る。
これらの課題を克服するには、専門家の伴走による段階的アプローチが有効だという。白鳥氏は、「スモールスタートで小さな成功事例を積み重ねながら徐々に展開していくことが重要」と強調する。このアプローチにより、組織全体のAIリテラシーを高めつつ、効果的な導入を実現できる可能性が高まるのである。
5つ目は、すぐに成果が出るとは思わないことだ。
「AIを導入する目的や適用範囲によるが、半年から2年半ほどの準備期間を経て導入し、徐々に効果が表れてくることも多く、粘り強く取り組む姿勢が求められる」（白鳥氏）。
HC経営者に求められるもの
もう1つ、AI導入の成否を左右する重要な要素が、経営層の理解だ。
これは、経営層も専門家と同等にAIを理解しようということではない。AIを過小評価も過大評価もせず、その可能性と限界を適切に理解した上で、適切な投資判断を下すことを意味する。
具体例として、ハルシネーション（AIが事実とは異なる情報を生成する現象）のとらえ方が挙げられる。ハルシネーションを完全に排除するのは困難だが、今後AI搭載のスマートフォンなどの普及により、用途によっては一定のハルシネーションを許容する風潮も広がっていくだろう。
白鳥氏は、「ハルシネーションがある限り企業では使えないという企業がある一方で、それでも積極的に活用していくと判断した企業がある」と指摘する。完全無欠な技術になるのをただ待つのではなく、リスクを認識した上でマネジメントする姿勢が重要だ。
AI技術は日進月歩、導入後も継続的な改善、情報収集が必要だ。白鳥氏は、「AI活用は長期的な取り組みだが、その効果は累積的に表れる。初期の小さな成功が、より大きな成功への足掛かりとなる」と語る。経営層には、この過程を後押しし、組織全体でAI活用を推進していく役割が求められている。
酒井真弓（さかい・まゆみ）
●ノンフィクションライター。IT系ニュースサイトのアイティメディア（株）で情報システム部、イベント企画を経て、2018年フリーに転向。広報、イベント企画、コミュニティ運営、イベントや動画等のファシリテーターとして活動しながら、民間企業から行政まで取材・記事執筆に奔走している。日本初Google Cloud公式エンタープライズユーザー会「Jagu’e’r（ジャガー）」のアンバサダー。著書に『なぜ九州のホームセンターが国内有数のDX企業になれたか』（ダイヤモンド社）、『ルポ 日本のDX最前線』（集英社インターナショナル）など
本項は以上です。続きをご覧いただく場合、ダイヤモンド・ホームセンター10月15日号をご購読ください。
