なぜマスマーケティングから脱却できないのか　求められるデータ・生成AIの活用戦略とは

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※再生ボタンを押すと今回の特別レポートにおける対談のダイジェスト動画が流れます

顧客データの統合・一元管理で顧客の全体像を把握する

消費者の価値観の変化・多様化、購買行動における「Online Merges with Offline(OMO)」の拡大などによって、小売業の従来のマスマーケティングの効果が薄れています。売上・利益の拡大に向けてOne-to-Oneマーケティングを志向する小売業は多いものの、組織やデータ活用におけるサイロ化やデータ分析・活用プロセスの属人化によって、One-to-Oneマーケティングに不可欠なデータの利活用は進んでおらず、小売業経営の大きな課題となっています。

こうした課題を解決し、One-to-Oneマーケティングを円滑に展開するためには、顧客データ統合基盤(Customer Data Platform:CDP)や分析統合基盤の整備が必要となります。CDPは、実店舗、Eコマース、ソーシャルメディア、カスタマーサポートなど、さまざまなチャネルから収集される顧客データを一元化し、顧客の全体像を把握するのに役立ち、過去の顧客の購買履歴や購買行動から、顧客一人ひとりにパーソナライズされたマーケティングやコミュニケーションの予測施策の展開を可能にします。

生成AIでバーソナライゼーションの効果向上

富士通では、顧客ID やPOS、ネットでの行動履歴、ポイント、自社電子マネーのデータを蓄積・統合管理するCDPと、AIによる消費者行動分析サービス「Consumer Tagging Platform（CTP）」、生成AIサービスを小売業に提供し、マーケティングオートメーション、レコメンド、ダイナミックプライシング、パーソナライズされた販促コンテンツの作成など、顧客一人ひとりに合わせたOne-to-Oneマーケティングの戦略設計から運用・施策実行までをワンストップで支援しています。

特別レポートでは、富士通のConsumer Experience事業本部SmartRetail事業部長の原田崇史氏と『ダイヤモンド・チェーンストア』編集長の阿部幸治氏による対談を通して、売上・利益の拡大、顧客体験の向上、LTV（顧客生涯価値）の向上を成功に導くために、小売業に求められるデータ活用・生成AI活用の未来戦略について、海外の最新事例も交えて紹介します。

特別レポートをダウンロードした方には、今回の対談のフル動画を視聴できる特典を提供いたします。是非ともレポートをご覧ください。

※動画の提供までに時間を要する場合がございます。

【この特別レポートでわかること】
・なぜマスマーケティングから脱却できないのか
・海外と日本におけるデータ活用の比較
・顧客統合基盤や分析統合基盤の必要性
・顧客セグメンテーション自動化の手法
・セグメント特性を踏まえた上での生成AI活用の有効性

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