需給計画・購買業務の属人化を軽減し、精度も向上
欠品リスクやフードロスを防ぐ「ミスタードーナツ」の事例
株式会社ダスキンが運営するミスタードーナツ。同事業では、フランチャイズ店舗に供給するドーナツの原材料や各種備品を店舗に供給するための需給計画と購買業務を行っています。同社では、欠品による販売機会損失や過剰在庫による廃棄コスト、業務属人化などの課題を解決するためにデジタル化を目指すこととなり、キヤノンITソリューションズの需要予測・需給計画ソリューション「FOREMAST」を採用しました。
FOREMASTの歴史的背景と主な機能
■歴史的背景
FOREMASTは、企業の在庫管理や需給計画の効率化を図るために開発されました。特に、在庫の過不足を防ぎ、効率的な需給計画業務を実現するためのツールとして位置づけられています。
■進化と機能追加
2022年には、AI技術を活用して予測精度向上を実現する新バージョン「FOREMAST Ver.3.3」がリリースされ、気象情報などのコーザルデータを活用した予測補正機能や補充先倉庫の在庫状況から適切に在庫を配分する供給調整機能が追加されました。
■主な機能
需要予測では一次指数平滑法やARIMAモデルなど、複数の数理予測モデルを標準搭載し、過去の出荷実績の推移を基に需要予測を行います。また、気象情報や景気指数などのコーザルデータを活用し、AI技術によって予測精度をさらに向上させる機能が追加されています。
FOREMASTは、企業の在庫管理や需給計画の課題を解決するための強力なツールとして、多くの企業で導入されています。
在庫補充計画では、“安全在庫やリードタイム、ロットサイズを考慮した” 補充量計算や在庫過少・過多のアラート検知を行い、効率的な在庫管理をサポートします。
需給計画の自動化で原材料の欠品リスクやフードロスを低減
需給計画の自動化は、原材料の欠品リスクやフードロスを低減するために非常に効果的です。自動化することにより、以下のようなメリットが得られます。
■需要予測の精度向上
過去の出荷実績データから市場のトレンドを分析し、より正確な需要予測を行います。これにより、必要な原材料の量を適切に見積もることが可能となり、欠品や過剰在庫を防ぐことができます。
■在庫管理の最適化
在庫の補充タイミングや量を最適化します。これにより、在庫の過不足を防ぎ、フードロスを減少させることができます。
■業務効率の向上
手動で行っていた需給計画や発注業務を自動化することで、担当者の負担を軽減し、業務の効率化を図ることができます。これにより、より戦略的な業務に集中できるようになります。
■リアルタイムのデータ共有
社内のサプライチェーン全体でリアルタイムのデータ共有を可能にします。これにより、サプライヤーや物流業者との連携も強化され、迅速な対応が可能となります。
ミスタードーナツを運営する株式会社ダスキンでは、キヤノンITソリューションズの「FOREMAST」を導入し、需給計画の自動化を実現しています。このシステムにより、原材料の欠品リスクやフードロスを大幅に低減し、業務効率と品質の向上を目指しています。
需給計画の自動化は、企業の持続可能な成長と効率的な運営に大きく貢献します。
株式会社ダスキンの詳細事例は下記からダウンロードしご覧ください。
以下のイベントにも出展します！
「JFフードサービスパートナーズ商談会2024」
日 程 2024年11月20日（水）10：00～17：00
会 場 新宿住友ビル 三角広場（東京都新宿区西新宿２丁目６－１）
出展社 193社・団体/206小間（2023年は 181社・団体/194小間）
参加費 無料（要事前登録↓）
http://www.jfnet.or.jp/contents/Buyers/