値上げもできない、値下げも怖い──
利益が出ないのは、価格が据え置きのままだからではないか
インフレ、原材料費の高騰、慢性的な人手不足。コストが増える一方で、価格は据え置きのままという現実が続く。
「値上げをすれば顧客が離れるのではないか」
「現場が混乱して、結局元の運用に戻ってしまうのではないか」
そうした不安から判断を先送りにしている企業は少なくない。
結果として、利益は削られ、現場の負担は増える一方。現状維持では、これからの競争に太刀打ちできない。
価格は、変えられる。しかも顧客に“納得されるかたち”で
富士通の『GK AIR Dynamic Pricing』は、販売実績、競合価格、売上傾向などのデータをもとに、AIが最適な価格を自動で算出するクラウド型ダイナミックプライシングソリューションだ。
価格設定業務の属人化を解消し、戦略に沿った利益・売上の最大化を実現する。
なぜ今、日本の小売業にこの仕組みが必要なのか？その答えをまとめたのが、今回の特別レポート。
AIによる価格最適化の導入背景、国内での普及課題、導入企業の成果まで日本の現場に即した視点で、わかりやすく整理した内容となっている。
【この特別レポートでわかること】
- 日本でダイナミックプライシングの普及が進まない2つの壁
- AIによる価格最適化の実現プロセスと「GK AIR Dynamic Pricing」の仕組み
- 富士通の幅広い技術との連携で描く、スマートリテールの全体像
ダイナミックプライシングは、もはや理論や構想にとどまらない。
すでに導入を進める企業では、売上・利益・業務効率の各面で成果が見え始めている。
【導入企業の成果（一部）】
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EC専門ドラッグストア（約70万SKU）
→ 価格最適化の導入で売上が約5％増加
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スポーツ用品店（実店舗＋EC／約75万SKU）
→ 利益率が約1.4ポイント改善
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国内小売業でPoC（概念実証）を複数展開中
→ 富士通のデータサイエンティストが伴走し、早期検証・段階導入を支援
よくある懸念にも、すでに答えがある。
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「AIに任せて価格を動かすのは怖い」
→ 推奨価格は確認・承認制。手動調整も可能。
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「電子棚札やPOSと連携できるのか？」
→ 既存システムとの柔軟な連携設計が可能。
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「導入しても社内が使いこなせるか不安」
→ 富士通のサポート体制とUI設計により現場定着を支援。
価格設定は、“感覚”から“戦略”へ。
AIによる価格最適化は、業績だけでなく、現場の意思決定と仕組みそのものを変えていく。
まずは資料を読み、価格設定の未来を考えるきっかけとしていただきたい。
