アマゾン、ロボット100万台時代の物流新戦略　AIが導く「人間と機械協働」の現在地

2025年6月、米アマゾン（Amazon.com）は、自社物流網で稼働するロボットの数が100万台に達したと発表した。これは単なる自動化の節目にとどまらず、AI（人工知能）を活用した「人間とロボットの協働」が、実用段階から新たなフェーズへ移行したことを示す出来事である。アマゾンが描く未来の物流とはどのようなものなのか。本稿では、同社のAI戦略の全体像と、倉庫現場にもたらす変化の本質を読み解く。

AIが統率するロボット群とその効率化

　アマゾンは、自社物流網で稼働するロボットが100万台に達したと発表した。だが、注目すべきは台数の拡大そのものではない。AIによってロボット群を統合運用し、拠点全体の最適化を図っている点にある。

　実際、同社の自社物流網では1トン以上の重量物を運ぶ「タイタン（Titan）」や、AI画像認識で商品を高速仕分けする「スパロー（Sparrow）」など、多様なロボットが人間の作業を補助し、その適用範囲を広げ続けている。その中心には、ロボット群全体の動きを最適化するAI技術の存在がある。

　25年6月に発表された新しい生成AI基盤モデル「ディープフリート（DeepFleet）」は、広大な物流施設内を無数のロボットが効率的に動くための「交通管理システム」だ。AIがリアルタイムで最適なルートを指示し、ロボット同士の渋滞を緩和。これにより、移動時間を10％短縮するといった成果を上げている。この効率化は、注文処理から発送までの時間短縮に直結し、顧客への迅速な配送とコスト削減を実現している。

　アマゾンは、より自律的に複雑なタスクを処理できる「エージェンティックAI（Agentic AI）」の開発も本格化させた。6月上旬にはそのための専門組織を新設。この技術が実用化されれば、ロボットは「トレーラーから荷物を降ろし、必要な部品を取りに行く」といった複数のステップから成る作業を、人間の指示1つで自律的に実行できるようになる。同社は、これが従来の単一作業しかこなせないロボットとは一線を画し、倉庫作業のあり方を根本から変える可能性を秘めていると説明する。

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